Inteligencia artificial aplicada a procesos empresariales
Una metodología de adopción organizó casos de uso, riesgos, responsables, pruebas controladas y validación humana.
Contexto
Proyecto anonimizado del sector servicios empresariales en el que participamos. El caso se presenta sin identificar a la organización.
Situación inicial
La organización identificaba oportunidades para utilizar inteligencia artificial, pero no contaba con una metodología clara para seleccionar casos de uso, establecer controles ni evaluar riesgos.
Reto
Incorporar IA de forma controlada, evitando implementar tecnología sin relación directa con las necesidades del negocio.
Qué implementamos
Se estructuró una metodología de adopción que parte del análisis del proceso, identificación de casos de uso, clasificación de riesgos, definición de responsables, pruebas controladas y validación humana.
Tecnologías
- IA generativa
- Microsoft Copilot
- Azure AI
- Agentes de IA
- Gobierno de inteligencia artificial
Resultado
La organización obtuvo una ruta estructurada para pasar de iniciativas aisladas de IA a un modelo de adopción progresiva, gobernada y alineada con objetivos empresariales.
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